Inteligencia Artificial, agua y energía

Hoy en día entre más tiempo avanza en la sociedad, la utilización de la Inteligencia Artificial (IA) es cada vez mayor en la mayoría de las actividades que permiten que los avances tecnológicos sean ya necesarios.

Aunque la Inteligencia Artificial como campo de estudio formal nació en la década de los cincuenta, el término fue acuñado en 1956 durante la conferencia de Darmuth, el principal evento de esta área.

Desde entonces la IA ha pasado por  varias etapas de desarrollo incluyendo sistemas expertos en los años 70's, 80's y que logró tomar mayor presencia a partir de 2010. Y ahora que está creciendo el uso generalizado de la IA generan  numerosas preocupaciones especialmente en los relativo al impacto hacia el medio ambiente.

Donde los temas fundamentales que están sobre la mesa de la discusión son el del agua y de la energía eléctrica, que vienen a ser dos de los insumos necesaríos para su funcionamiento.

Porque la Inteligencia Artificial tiene su soporte en los centros de datos que para satisfacer las necesidades de información, deben de funcionar las 24 horas del día con amplio consumo de electricidad. Y hasta cierto punto es comprensible la necesidad eléctrica para su funcionamiento porque la IA cada vez es más utilizada conforme avanza la sociedad. Pero ahora también existe la preocupación de la necesidad que también se tiene para su funcionamiento de cantidades importantes de agua recurso no renovable hoy muy escaso en muchas regiones del mundo.

Nadamás en 2021 en EU los centros de datos de IA propiedad Google, utilizaron aproximadamente 12.700 millones de litros de agua donde el 90% era potable. Y es aquí donde ya existe una preocupación por la necesidad que ya presenta este avance tecnológico de generación de información de un recurso necesario para la vida humana y de la sociedad.

Porque los centros de datos consumen agua de dos formas, de manera directa e indirecta, donde muchas centrales eléctricas requieren grandes cantidades de agua indirecta para sus sistemas de refrigeración. Y de forma directa por el agua que se utiliza dentro del centro de datos para refrigerar los servidores que se utiliza en sistemas de intercambio térmico para enfriar los equipos y evitar el sobrecalentamiento.

Esta evaluaciones por principio son en equipos modernos de procesamiento de datos con características avanzadas, pero en equipos menos modernos se estima que su consumo es tres veces mayor. Y este análisis cobra mayor importancia por el avance de la Inteligencia Artificial su generación por los centros de datos si se considera como lo establecen los estudios de escases de agua en 2030 a nivel mundial.

Lo que hace cuestionarse en las diferentes regiones de la República Mexicana, que hoy en día tienen problemas con el suministro de agua y viven de la agricultura  y algo tendrán que hacer.

Por principio la ubicación de datos para la IA tiene que ser estratégica para que no impacte a la regiones en sus necesidades de electricidad y agua.

De la misma manera utilizar de manera prioritaria el reciclado de agua a partir de su tratamiento, porque además el cambio climático no está otorgando sufícia de este vital liquido. Y otro objetivo sería el de diseñar otro tipo de equipos para los centros de datos que no requieran cantidades importantes de energía y cantidades ilimitadas de agua. Hoy el avance tecnológico establece un importante reto para el desarrollo de la sociedad y es ahí donde las decisiones que se requieren deben de ser las mas acertadas.

profesionconsultor@gmail.com / analista financiero y economista por el Instituto Politécnico Nacional